owwn.ai / Agent IA

Chatbot IA, assistant IA ou agent IA: lequel convient à votre organisation?

Les termes se ressemblent mais désignent des solutions différentes. Vous trouverez ici les différences et les critères d’une bonne solution.

État: novembre 2026 · Publié par campfire

La différence

Ce qui distingue les quatre solutions.

Tout dépend de l’origine des réponses et de ce que la solution accomplit elle-même.

Chatbot classique

Comprend
Des questions prédéfinies et des mots-clés
Les réponses viennent de
Textes enregistrés à l’avance
Accomplit
Renvoie vers des pages ou des formulaires
Risque
Ne comprend pas beaucoup de questions

Chatbot IA

Comprend
Des questions libres, quelle que soit la formulation
Les réponses viennent de
Connaissances générales du modèle de langage
Accomplit
Répond aux questions
Risque
Peut inventer des réponses plausibles

Assistant IA

Comprend
Des questions libres dans plus de 100 langues
Les réponses viennent de
Uniquement vos sources validées
Accomplit
Répond aux questions avec indication des sources
Risque
Lacunes là où des contenus manquent. Le tableau de bord les montre.

Agent IA

Comprend
Des questions et des intentions
Les réponses viennent de
Vos sources et vos systèmes connectés
Accomplit
Réserve des rendez-vous et transmet des leads
Risque
Exige des règles et des validations claires

owwn.ai réunit les deux solutions mises en évidence. L’assistant répond uniquement à partir de vos sources et accomplit des tâches dans vos systèmes.

Pourquoi la source compte

Un chatbot qui invente coûte de la confiance.

Les modèles de langage formulent de manière convaincante même lorsque le savoir leur manque. Ce qui compte dans le conseil a donc sa place dans une base de connaissances contrôlée.

2 sur 3

bots testés dans le commerce automobile ont confirmé un modèle de véhicule inventé. Source: étude de 9Senses AG

165'000+

questions traitées par l’assistant sur jungfrau.ch depuis août 2025, uniquement à partir du site web

0

attaque réussie après plus d’un an dans le programme de bug bounty des Jungfraubahnen

Liste de contrôle

Les critères d’une bonne solution.

Ces huit points vous aident à comparer les prestataires. Demandez à chacun comment il les met en œuvre.

  1. 01

    Réponses uniquement à partir de vos sources

    Vous déterminez à quels contenus et systèmes le chatbot accède.

  2. 02

    Indication des sources

    Chaque réponse montre son origine. Votre clientèle et votre équipe peuvent la vérifier.

  3. 03

    Tests avant la mise en ligne

    Vos spécialistes testent les réponses selon des critères clairs avant que la clientèle ne les voie.

  4. 04

    Réponse claire en cas de lacune

    S’il ne trouve pas de réponse, le chatbot le dit et met la personne en contact avec votre équipe.

  1. 05

    Analyse des questions ouvertes

    Un tableau de bord montre quelles questions restent sans réponse. Elles deviennent de nouveaux contenus.

  2. 06

    Données sous votre contrôle

    Vous décidez où les données sont stockées et quel modèle de langage répond. L’export est possible à tout moment.

  3. 07

    Sécurité testée

    Des tests réguliers vérifient si des attaquants peuvent pousser le chatbot à l’erreur ou lui soutirer des données.

  4. 08

    Tâches accomplies directement

    Si nécessaire, il réserve des rendez-vous ou transmet des leads directement dans vos systèmes.

En service

Comment travaillent les assistants owwn.ai.

Deux exemples issus de l’exploitation. Les études de cas montrent les détails et les chiffres.

Tourisme · Jungfraubahnen

Répond en 57 langues et vend des billets dans le chat.

165'000+

questions traitées depuis août 2025

−40 %

de charge e-mail au service clientèle

Étude de cas tourisme →

Automobile · Leapmotor Switzerland

Conseille sur les modèles et transmet des leads au concessionnaire.

44 %

des conversations montrent un intérêt d’achat

1 sur 32

conversations se termine par un lead chez le concessionnaire

Étude de cas automobile →

Comment nous garantissons la qualité: le livre blanc «La fin de la recherche».

Déroulement

Du prototype à la mise en ligne.

L’assistant s’appuie sur vos contenus existants. Vous voyez tôt comment il traite vos questions.

  1. 01

    Vous fournissez ce qui existe déjà

    Vos contenus et les accès à vos systèmes suffisent. Aucune nouvelle base de données n’est nécessaire.

  2. 02

    Prototype après environ cinq jours

    Avec vos contenus réels et aux couleurs de votre marque. Vos spécialistes le testent d’abord.

  3. 03

    Mise en ligne après au moins deux mois

    Selon l’envergure et les intégrations. Ensuite, nous assurons le suivi et le développement continu de l’assistant.

FAQ agent IA

Questions avant de décider.

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Combien coûte un chatbot IA?

Les projets commencent à CHF 16'000. L’exploitation coûte à partir de CHF 100 par mois, plus les coûts du modèle de langage. Vous trouverez les détails sous «Déroulement et prix» sur la page d’accueil.

Un chatbot IA est-il conforme à la loi sur la protection des données?

Oui, si l’hébergement et le traitement des données sont réglés. Sur demande, owwn.ai fonctionne dans des centres de données suisses. Nous concluons avec vous un contrat de sous-traitance selon la LPD.

Un chatbot IA remplace-t-il le service clientèle?

Non, il le décharge. Il traite les questions récurrentes. Aux Jungfraubahnen, la charge e-mail du service clientèle a diminué de 40 %. Votre équipe gagne du temps pour les demandes qui exigent un interlocuteur humain.

Faut-il une nouvelle base de données?

Non. L’assistant s’appuie sur vos contenus et systèmes existants.

Cela fonctionne-t-il aussi sur WhatsApp ou au téléphone?

Oui. Le même assistant répond aux questions sur le site web, sur WhatsApp et au téléphone.

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